Sinaptic® AI
RUNTIME ENGINE

El motor de ejecución para agentes IA

Sinaptic® DROID+ despliega agentes IA en producción en días, no en meses. Agnóstico de LLM. Agnóstico de cloud. Cada agente asegurado por Sinaptic AI Intent Firewall® desde el primer día.

Inicio rápido Documentación Community Edition Reservar llamada de arquitectura
Licenciamiento flexible
15 min para desplegar
cero dependencia de proveedor

Sinaptic® DROID+ despliega. Sinaptic asegura.

Cada agente desplegado por Sinaptic® DROID+ incluye Sinaptic AI Intent Firewall® integrado. Velocidad y seguridad desde el mismo stack.

Sinaptic® DROID+
Motor de ejecución
Despliegue de agentes
Orquestación LLM
Integración de herramientas
Sinaptic®
Capa de seguridad
Sinaptic AI Intent Firewall®
Auditoría & Cumplimiento

Lo que obtienes

Cualquier agente IA — sin código

Configura, no programes. Define el comportamiento, herramientas y límites de tu agente mediante configuración — sin ingenieros IA necesarios.

Basado en configuración Cualquier caso de uso Sin equipo IA necesario
agent.yaml
name: "support-agent"
model:
  name: "claude-sonnet-4-6"
tools:
  - name: "call_agent"
sinaptic:
  enabled: true

RAG integrado

Conecta tu base de conocimiento — PDFs, Notion, Confluence, bases de datos. Los agentes responden desde tus datos, no desde alucinaciones.

Búsqueda vectorial Cualquier fuente de datos
PDF CSV DOC

Multi-Agent de serie

Orquesta múltiples agentes que colaboran, delegan tareas y comparten contexto. Sin código de conexión personalizado.

Orquestación de agentes Contexto compartido
Supervisor
Analista
Redactor
Retriever

Human-in-the-Loop

Las decisiones críticas se redirigen automáticamente a humanos. Define umbrales de aprobación, reglas de escalamiento y colas de revisión.

Flujos de aprobación Reglas de escalamiento Colas de revisión
Aprobación requerida
El agente quiere enviar un correo a 1.204 clientes
Rechazar
Aprobar

Cualquier cloud. Cualquier LLM. Cero dependencia.

Cambia de proveedor sin reescribir código. Tu infraestructura, tus reglas.

CLOUD
LLM

White Label

Tu marca, tu dominio. Despliega agentes Sinaptic® DROID+ bajo tu propia identidad.

Marca personalizada Tu dominio
TU LOGO
B

La IA lo configura todo

Solo describe lo que necesitas en lenguaje natural. Nuestra IA genera automáticamente la configuración perfecta y prepara tu agente para el lanzamiento en 5-10 minutos.

Del prompt a la config Configuración en 5-10 min
> describe agent
"Quiero un agente IA para una tienda online de cosméticos que recomiende productos..."
> generating config...
✓ agent.yaml created

Versión Community

Gratis para siempre para código abierto y desarrollo local. Incluye 20 agentes de serie.

Gratis 20 Agentes Dev local
Ver en GitHub →
FREE

Despliegue en 15 min

De los requisitos a producción en 15 min. Sin arquitectos IA necesarios.

DESPLIEGUE
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Licenciamiento adaptado a sus necesidades

Despliegue completo de agente con seguridad integrada. Licenciamiento claro y predecible adaptado a tu alcance. Sin costes ocultos.

PRESUPUESTO #DRD-001
Configuración Flexible
Runtime mensual Flexible
Sinaptic AI Intent Firewall® Incluido
Total Custom
Green Trail

Seguimiento del impacto ambiental — integrado

Cada agente IA desplegado en Sinaptic® DROID+ rastrea automáticamente su huella ambiental: consumo de energía, uso de agua y emisiones de carbono por solicitud. No como complemento premium — como función predeterminada. Porque nuestra investigación demostró que el 100% de las organizaciones lo quieren, pero ninguna lo tiene.

Energía (Wh) Agua (mL) Carbono (gCO2e) Seguimiento por agente
GREEN TRAIL
Energía 0,957 Wh
Agua 1,721 mL
Carbono 0,425 gCO2e
344,4s de bombilla LED · 34 gotas de agua
Fuentes: Jegham et al. arXiv:2505.09598, Google Cloud AI Impact Report 2025, IEA 2024

Diseñado para el cumplimiento

Cada despliegue de Sinaptic® DROID+ cumple con los estándares que tu industria exige.

EU AI Act GDPR ISO 42001 ISO 27001
PARA DESARROLLADORES

API compatible con OpenAI

Cambia tu base_url, mantén tu código. Cada llamada verificada por Sinaptic AI Intent Firewall®. Cada agente gestionado por Sinaptic® DROID+.

quickstart.py 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://you.droid.plus/v1",
  api_key="droid_sk_..."
)

# Eso es todo. Tu agente ahora está asegurado.
Compatible con OpenAI SDK Sinaptic AI Intent Firewall® integrado 3 líneas de código
Docs inicio rápido → Community en GitHub →
HISTORIAL DE VERSIONES

Cronología de lanzamientos de DROID+

Sigue la evolución de la plataforma. Actualizaciones de seguridad, nuevos modelos LLM y herramientas del sistema.

v0.5.5 27 de mayo de 2026
Añadido
  • Registro de LLM actualizado — Registro de modelos activos de 2026 (o1, o3-mini, gpt-5.4 estándar, claude-3-5-sonnet, claude-3-5-haiku, claude-sonnet-5, gemini-2.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, grok-build-0.1) con sus tarifas de precios y metadatos de impacto ambiental en PriceTable y GreenTrailTable.
Corregido
  • Conjunto de pruebas de regresión de LLM — Corrección de fallos en las pruebas de regresión al excluir modelos obsoletos de Claude y asignar dinámicamente un margen de tokens de salida adicionales (hasta 400 tokens) para modelos de razonamiento (razonamiento de OpenAI, pensamiento de Google Gemini) para garantizar que puedan generar pensamientos internos y respuestas cortas de texto correctamente.
v0.5.4 26 de mayo de 2026
Añadido
  • Soporte de subida en Visual Builder — La interfaz del constructor visual de agentes (builder/index.html) ahora permite adjuntar archivos y subir imágenes en el chat de prueba, renderizando las imágenes enviadas en las burbujas del chat.
  • Base de datos RAG en Visual Builder — Integración de una tarjeta de gestión de base de datos RAG en la pestaña de vista previa, con soporte para listas dinámicas de archivos indexados, subidas y eliminaciones.
  • Subida de archivos en Sandbox — El chat de sandbox (demo/index.html) ahora soporta completamente adjuntar archivos e imágenes en el chat, permitiendo listar y eliminar documentos en el panel de detalles de RAG.
  • Cálculo alternativo de tokens visuales — Añadido EstimatePromptTokens para calcular el uso de tokens de entrada cuando el proveedor de la API no los devuelve, contando explícitamente los costes de reconocimiento de imágenes específicos del modelo (por ejemplo, 258 tokens para Gemini, 1600 tokens para Claude, 85/255 tokens para OpenAI).
  • Pruebas de regresión de LLM — Creación de un conjunto completo de pruebas de regresión de modelos (regression_llm_test.go) para validar la compatibilidad directa de los agentes y las métricas de ejecución en más de 20 modelos activos de 2026 de OpenAI, Anthropic, Google Gemini y xAI Grok.
Modificado
  • Actualización de tarifas de modelos — Corrección de tarifas de precios en PriceTable para modelos Gemini (gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash) y Grok (grok-3-fast) según los precios reales de mayo de 2026.
  • Ampliación del registro de modelos — Incorporación de modelos actuales de 2026 (gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.5, claude-sonnet-5, claude-opus-4-7, gemini-3.1-flash-lite, gemini-3.1-flash, gemini-3.1-pro, gemini-3.5-flash, grok-4.1-fast, grok-4.3) a PriceTable y GreenTrailTable.
Corregido
  • Compatibilidad con modelos de razonamiento de OpenAI — Solución a fallos de solicitud en los nuevos modelos de razonamiento (gpt-5-nano, o1, o3-mini) mediante el mapeo dinámico del parámetro heredado max_tokens a max_completion_tokens, mapeo del rol system a developer y omitiendo el parámetro temperature. También se añadió propagación de errores de streaming al cliente en lugar de silenciar fallos de ejecución del flujo.
  • Descarte de bloques multimedia — Corrección de un error por el cual las estructuras de llm.ChatMessage se convertían a cadenas de texto plano antes de entregarse al LLM, impidiendo que este recibiera bloques de datos de imágenes en base64.
  • Esquema de serialización de OpenAI — Implementación de una capa adaptadora explícita openaiWireMessage en openai.go para formatear estrictamente cargas visuales y evitar la filtración de campos internos (content_blocks) a los endpoints de OpenAI.
  • Persistencia de memoria en chat de streaming — Solución a un error en openai_compat.go donde las sesiones de streaming guardaban los mensajes de usuario en memoria como cadenas de solo texto, eliminando bloques de imágenes para turnos posteriores.
  • Desplazamiento y recorte del chat en Visual Builder — Corrección de restricciones de altura del contenedor flex (min-height: 0) en builder/index.html e incorporación de disparadores de carga de imagen (onload) para asegurar que el área de chat se desplace correctamente hacia abajo sin recortar los mensajes.
v0.5.3 25 de mayo de 2026
Añadido
  • Interfaz de puerta de enlace de chat multicanal — Registro modular de adaptadores por proveedor (ChatGateway) para conectar de forma limpia canales de mensajería externos (Telegram, WhatsApp, Viber, etc.) a los agentes de DROID.
  • Herramienta Supabase reutilizable integrada — Añadido el tipo de herramienta nativo supabase para ejecutar acciones CRUD seguras en bases de datos (select, insert, update) contra APIs de postgREST utilizando credenciales globales.
  • Modo de depuración de prompts — Introducción de una bandera debug para volcar las cargas de mensajes completamente renderizadas a data/debug/[agent_name]_latest.json durante la ejecución del LLM.
v0.5.2 25 de mayo de 2026
Añadido
  • Motor planificador de tareas — Programación en segundo plano nativa mediante robfig/cron/v3 para invocar agentes o realizar llamadas a webhooks externos.
  • Esquema de metadatos del agente — Incorporación de campos estándar de metadatos (version, author, license, capabilities, a2a_card) a AgentConfig.
  • Búsqueda flexible de palabras clave — Soporte para reglas de omisión mediante listas de palabras clave (comprobación de subcadenas sin distinción de mayúsculas y minúsculas) y coincidencia segura de patrones regex ((?i)(?:...)).
Modificado
  • Límite de agentes en versión Community — Incremento del límite de agentes concurrentes de 2 a 20 para permitir entornos locales multiagente.
v0.5.1 18 de mayo de 2026
Añadido
  • Soporte multimodal (Visión) — llm.ChatMessage ahora admite bloques de contenido (ContentBlocks), permitiendo el procesamiento de imágenes base64/URL en modelos Claude/GPT-4o Vision.
  • Memoria persistente de sesión — Almacenamiento de conversaciones persistente basado en archivos bajo data/memory/ que sobrevive a los reinicios de la aplicación.
  • Plantillas de contexto dinámico — Soporte para la sintaxis de Go text/template en prompts del sistema, cargando detalles del usuario dinámicamente en tiempo de ejecución.
  • Respuestas rápidas basadas en scripts — Reglas estáticas de omisión basadas en regex para interceptar solicitudes antes de invocar motores LLM.
v0.5.0 10 de abril de 2026
Añadido
  • Framework de CLI — CLI basado en Cobra con subcomandos: up, down, init, agents, health, version.
  • Sistema de ediciones — Ediciones Community, Pro y Enterprise con limitación de características (feature gating).
  • Control de límite de agentes — Edición Community limitada a 2 agentes concurrentes.
  • Límite de velocidad por agente — Solicitudes por minuto configurables por agente.
  • Herramientas REST API — Tipo de herramienta rest_api para llamar a cualquier endpoint HTTP.
  • Intercambio en caliente de LLM — Cambio de proveedor/modelo por agente sin necesidad de reiniciar.
  • Modo SinapticAI Community — Capa de seguridad basada en RegExp (<2ms de latencia, ~70% de cobertura de ataques).
  • Interfaz de usuario Agent Builder — Editor visual de YAML con asistente de IA en :8081/builder/.
  • Soporte MCP y RAG — Model Context Protocol para la integración de herramientas externas y motor RAG con búsqueda vectorial.
v0.4.0 28 de febrero de 2026
Añadido
  • Primer lanzamiento interno — Servidor HTTP básico, soporte de OpenAI y Anthropic, carga de agentes desde configuraciones YAML y comprobaciones de seguridad de SinapticAI.

¿Listo para desplegar tu agente IA?

15 min para desplegar. Licenciamiento flexible. Asegurado desde el primer día. Sin arquitectos IA necesarios.

Inicio rápido Community Edition Reservar llamada de arquitectura