RUNTIME ENGINE

Die Runtime Engine für KI-Agenten

Sinaptic® DROID+ stellt produktionsreife KI-Agenten in Tagen bereit, nicht in Monaten. LLM-agnostisch. Cloud-agnostisch. Jeder Agent wird ab dem ersten Tag durch Sinaptic AI Intent Firewall® gesichert.

Flexible Lizenzierung
15 Min. bis zur Bereitstellung
kein Vendor Lock-in

Sinaptic® DROID+ stellt bereit. Sinaptic sichert ab.

Jeder von Sinaptic® DROID+ bereitgestellte Agent wird mit integriertem Sinaptic AI Intent Firewall® ausgeliefert. Geschwindigkeit und Sicherheit aus einem Stack.

Sinaptic® DROID+
Runtime Engine
Agent-Bereitstellung
LLM-Orchestrierung
Tool-Integration
Sinaptic®
Sicherheitsschicht
Sinaptic AI Intent Firewall®
Audit & Compliance

Was Sie erhalten

Jeder KI-Agent — ohne Code

Konfigurieren statt programmieren. Definieren Sie Verhalten, Tools und Leitplanken Ihres Agenten per Konfiguration — kein KI-Entwicklerteam erforderlich.

Konfigurationsgesteuert Jeder Anwendungsfall Kein KI-Team nötig
agent.yaml
name: "support-agent"
model:
  name: "claude-sonnet-4-6"
tools:
  - name: "call_agent"
sinaptic:
  enabled: true

Integriertes RAG

Verbinden Sie Ihre Wissensbasis — PDFs, Notion, Confluence, Datenbanken. Agenten antworten aus Ihren Daten, nicht aus Halluzinationen.

Vektorsuche Jede Datenquelle
PDF CSV DOC

Multi-Agent ab Werk

Orchestrieren Sie mehrere Agenten, die zusammenarbeiten, Aufgaben delegieren und Kontext teilen. Kein benutzerdefinierter Verbindungscode.

Agent-Orchestrierung Geteilter Kontext
Supervisor
Analyst
Autor
Retriever

Human-in-the-Loop

Kritische Entscheidungen werden automatisch an Menschen weitergeleitet. Legen Sie Genehmigungsschwellen, Eskalationsregeln und Prüfungswarteschlangen fest.

Genehmigungsworkflows Eskalationsregeln Prüfungswarteschlangen
Genehmigung erforderlich
Agent möchte E-Mail an 1.204 Kunden senden
Ablehnen
Genehmigen

Jede Cloud. Jedes LLM. Kein Lock-in.

Wechseln Sie Anbieter, ohne Code umzuschreiben. Ihre Infrastruktur, Ihre Regeln.

CLOUD
LLM

White Label

Ihre Marke, Ihre Domain. Stellen Sie Sinaptic® DROID+ Agenten unter Ihrer eigenen Identität bereit.

Eigenes Branding Ihre Domain
IHR LOGO
B

KI richtet alles ein

Beschreiben Sie einfach, was Sie brauchen, in einfacher Sprache. Unsere KI generiert automatisch die perfekte Konfiguration und macht Ihren Agenten in 5-10 Minuten einsatzbereit.

Prompt zu Konfiguration 5-10 Min. Einrichtung
> describe agent
"Ich möchte einen KI-Agenten für einen Kosmetik-Onlineshop, der Produkte empfiehlt..."
> generating config...
✓ agent.yaml created

Community Version

Für immer kostenlos für Open Source und lokale Entwicklung. Enthält 20 Agenten ab Werk.

Kostenlos 20 Agenten Lokale Entwicklung
Auf GitHub ansehen
FREE

15-Minuten-Bereitstellung

Von den Anforderungen bis zur Produktion in 15 Minuten. Keine KI-Architekten erforderlich.

BEREITSTELLUNG
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Lizenzierung nach Maß

Vollständige Agent-Bereitstellung mit integrierter Sicherheit. Klare, vorhersehbare Lizenzierung, abgestimmt auf Ihren Umfang. Keine versteckten Gebühren.

RECHNUNG #DRD-001
Einrichtung Flexibel
Monatl. Runtime Flexibel
Sinaptic AI Intent Firewall® Inbegriffen
Gesamt Individuell
Green Trail

Umweltauswirkungen-Tracking — integriert

Jeder auf Sinaptic® DROID+ bereitgestellte KI-Agent verfolgt automatisch seinen ökologischen Fußabdruck: Energieverbrauch, Wasserverbrauch und CO2-Emissionen pro Anfrage. Nicht als Premium-Add-on — als Standardfunktion. Denn unsere Forschung hat gezeigt, dass 100% der Organisationen dies wollen, aber keine es haben.

Energie (Wh) Wasser (mL) CO2 (gCO2e) Pro-Agent-Tracking
GREEN TRAIL
Energie 0,957 Wh
Wasser 1,721 mL
CO2 0,425 gCO2e
344,4s LED-Birne · 34 Tropfen Wasser
Quellen: Jegham et al. arXiv:2505.09598, Google Cloud AI Impact Report 2025, IEA 2024

Für Compliance gebaut

Jede Sinaptic® DROID+ Bereitstellung erfüllt die Standards, die Ihre Branche verlangt.

EU AI Act GDPR ISO 42001 ISO 27001
FÜR ENTWICKLER

OpenAI-kompatible API

Tauschen Sie Ihre base_url, behalten Sie Ihren Code. Jeder Aufruf wird durch Sinaptic AI Intent Firewall® verifiziert. Jeder Agent wird von Sinaptic® DROID+ verwaltet.

quickstart.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://you.droid.plus/v1",
  api_key="droid_sk_..."
)

# Das war's. Ihr Agent ist jetzt gesichert.
OpenAI SDK kompatibel Sinaptic AI Intent Firewall® integriert 3 Zeilen Code
VERSIONSVERLAUF

DROID+ Release-Timeline

Verfolgen Sie die Entwicklung der Plattform. Sicherheitsupdates, neue LLM-Modelle und System-Tools.

v0.5.5 27. Mai 2026
Hinzugefügt
  • Optimiertes LLM-Register — Aktive Modelle für 2026 (o1, o3-mini, gpt-5.4 Standard, claude-3-5-sonnet, claude-3-5-haiku, claude-sonnet-5, gemini-2.5-flash-lite, gemini-3.1-pro-preview, grok-build-0.1) mit den entsprechenden Preisen und Umweltdaten in PriceTable und GreenTrailTable registriert.
Behoben
  • LLM-Regressionstest-Suite — Regressionstestfehler behoben, indem veraltete Claude-Modelle ausgeschlossen und Output-Token-Headrooms (bis zu 400 Token) für Reasoning-/Thinking-Modelle (OpenAI Reasoning, Google Gemini Thinking) dynamisch zugewiesen wurden, damit diese interne Gedankengänge erzeugen und Textantworten korrekt ausgeben können.
v0.5.4 26. Mai 2026
Hinzugefügt
  • Visual Builder Upload-Unterstützung — Die UI des visuellen Agenten-Builders (builder/index.html) unterstützt jetzt das Anhängen von Dateien und Bildern im Test-Chat sowie die Bubble-Anzeige gesendeter Bilder.
  • Visual Builder RAG-Datenbank — Verwaltungskarte für die RAG-Datenbank im Preview-Tab integriert; unterstützt dynamische Listen indizierter Dateien, Uploads und Löschungen.
  • Sandbox-Uploads für Dateien & Bilder — Das Sandbox-Chat-Interface (demo/index.html) unterstützt nun das Anhängen von Dateien und Bildern im Chat sowie das Auflisten/Löschen von Dokumenten im RAG-Detail-Panel.
  • Visuelle Token-Schätzung-Fallback — EstimatePromptTokens hinzugefügt, um die Eingabe-Token-Nutzung zu berechnen, wenn die API dies nicht zurückgibt. Berücksichtigt modellspezifische Bilderkennungskosten (z. B. 258 Token für Gemini, 1600 Token für Claude, 85/255 Token für OpenAI).
  • LLM-Regressionstests — Eine umfassende Modell-Regressionstest-Suite (regression_llm_test.go) wurde erstellt, um die direkte Kompatibilität und Ausführungsmetriken für über 20 aktive 2026-Modelle von OpenAI, Anthropic, Google Gemini und xAI Grok zu validieren.
Geändert
  • Preise in Preistabelle angepasst — Die Tarife in der PriceTable für Gemini-Modelle (gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash) und Grok-Modelle (grok-3-fast) wurden an die tatsächlichen Preise vom Mai 2026 angepasst.
  • Modellregister & Preise erweitert — Aktuelle 2026-Modelle (gpt-5.4-mini, gpt-5.5, claude-opus-4-7, gemini-3.5-flash, grok-4.3) zu PriceTable und GreenTrailTable hinzugefügt.
Behoben
  • Kompatibilität mit OpenAI-Reasoning-Modellen — Absturz bei neueren Reasoning-Modellen (z. B. gpt-5-nano, o1, o3-mini) behoben durch dynamische Zuweisung von max_tokens zu max_completion_tokens, Zuweisung der system-Rolle zu developer und Weglassen des temperature-Parameters. Fehlerweiterleitung für Streams hinzugefügt.
  • Verwerfen von multimodalen Blöcken — Fehler behoben, bei dem llm.ChatMessage-Strukturen vor der Übergabe an das LLM in reine Text-Strings konvertiert wurden, was verhinderte, dass das LLM base64-Bilddaten empfing.
  • Persistenz des Streaming-Chatverlaufs — Fehler in openai_compat.go behoben, bei dem Streaming-Sitzungen Benutzernachrichten als reine Text-Strings speicherten und Bildblöcke für Folgerunden verworfen wurden.
v0.5.3 25. Mai 2026
Hinzugefügt
  • Multi-Channel-Chat-Gateway — Modulares Adapter-Registry-System (ChatGateway) zum sauberen Anbinden externer Messaging-Kanäle (Telegram, WhatsApp, Viber etc.) an DROID-Agenten.
  • Integriertes Supabase-Tool — Native Tool-Klasse supabase zur Ausführung sicherer Datenbank-CRUD-Aktionen (select, insert, update) gegen PostgREST-APIs mit globalen Zugangsdaten.
  • Prompt-Debug-Dump-Modus — Einführung des debug-Flags, um vollständige Nachrichten-Payloads bei der LLM-Ausführung in data/debug/[agent_name]_latest.json zu dumpen.
v0.5.2 25. Mai 2026
Hinzugefügt
  • Task-Scheduler-Engine — Native Hintergrund-Terminierung mit robfig/cron/v3 zum Aufrufen von Agenten oder externen Webhooks.
  • Agenten-Metadatenschema — Standard-Metadatenfelder (version, author, license, capabilities, a2a_card) in AgentConfig integriert.
  • Flexibler Keyword-Abgleich — Unterstützung für Keyword-Ausschlusslisten (groß-/kleinschreibungsunabhängige Substring-Prüfung) und sichere Regex-Muster ((?i)(?:...)).
Geändert
  • Community-Agentenlimit — Das Limit für gleichzeitig aktive Agenten wurde von 2 auf 20 erhöht, um lokale Multi-Agenten-Umgebungen zu ermöglichen.
v0.5.1 18. Mai 2026
Hinzugefügt
  • Multimodale Unterstützung (Vision) — llm.ChatMessage supports now Content-Blöcke (ContentBlocks), was die Verarbeitung von base64-/URL-Bildern in Claude/GPT-4o Vision ermöglicht.
  • Persistenter Sitzungsspeicher — Dateibasierte, dauerhafte Speicherung von Konversationen unter data/memory/, die Neustarts übersteht.
  • Dynamische Kontext-Templates — Unterstützung für Go-text/template-Syntax in System-Prompts, um Benutzerdetails zur Laufzeit dynamisch einzufügen.
  • Skriptbasierte Schnellantworten — Regex-basierte statische Umgehungsregeln zum Abfangen von Anfragen vor dem Aufruf von LLMs.
v0.5.0 10. April 2026
Hinzugefügt
  • CLI-Framework — Cobra-basiertes CLI mit Unterbefehlen: up, down, init, agents, health, version.
  • Editions-System — Community, Pro und Enterprise Editionen mit Feature-Gating.
  • Durchsetzung des Agentenlimits — Community Edition auf 2 gleichzeitig aktive Agenten begrenzt.
  • REST-API-Tools — Nativer Tool-Typ rest_api zum Aufrufen beliebiger HTTP-Endpunkte.
  • RegExp-basierte Sicherheit — SinapticAI RegExp-basierte Sicherheitsschicht (<2ms Latenz, ~70% Abdeckung von Angriffsvektoren).
  • Agent Builder UI — Visueller YAML-Editor mit KI-Assistent auf :8081/builder/.
  • MCP- und RAG-Unterstützung — Model Context Protocol für externe Tools und dateibasiertes RAG mit Chunking und Vektorsuche.
v0.4.0 28. Februar 2026
Hinzugefügt
  • Erste interne Version — Basis-HTTP-Server mit OpenAI-kompatibler API, OpenAI- und Anthropic-Provider-Support, Laden von Agenten aus YAML-Konfigurationen und grundlegenden SinapticAI-Sicherheitsprüfungen.

Bereit, Ihren KI-Agenten bereitzustellen?

15 Minuten bis zur Bereitstellung. Flexible Lizenzierung. Ab dem ersten Tag gesichert. Keine KI-Architekten erforderlich.