임상 등급 AI 에이전트. PHI는 있어야 할 곳에.
의료 AI가 실패하는 이유는 두 가지입니다: 데이터가 유출되거나, 작업을 설명할 수 없기 때문입니다. Sinaptic® DROID+는 이미 신뢰하는 인프라에 임상 및 운영 에이전트를 배포하고, Sinaptic AI Intent Firewall®는 완전한 임상 등급 감사 추적을 통해 모든 작업을 HIPAA, GDPR, MDR 범위 내에 유지합니다.
HealthTech가 실제로 직면하는 규정에 맞춰 구축:
임상 위험을 위해 설계된 안전망
PHI용 Browser DLP
환자 이름, 의무기록 번호, ICD-10/SNOMED 힌트, 자유 텍스트 PHI가 ChatGPT나 외부 도구에 붙여넣기 되기 전에 감지합니다. 감지는 로컬에서 실행되며, 민감한 콘텐츠는 기기를 떠나지 않습니다.
임상 작업용 Sinaptic AI Intent Firewall®
범위 외 EHR 필드에 기록하거나, BAA 미체결 벤더와 환자 데이터를 공유하거나, 문서화된 임상의 승인 없이 오더를 발행하려는 에이전트 호출을 차단합니다.
프라이빗 인프라의 Sinaptic® DROID+
VPC, 병원 데이터 센터 또는 병원 방화벽 뒤의 하드웨어에 배포. LLM 비종속 — HIPAA 적격 모델 또는 국내 임상 LLM과 결합 가능.
기본적으로 임상의가 루프에 참여
고영향 작업 — 오더, 진단, 투약 변경 — 은 에이전트의 추론, 소스, 신뢰도가 첨부되어 지명된 임상의에게 전달됩니다.
컴플라이언스 교육을 받은 팀
HIPAA 자격을 갖춘 전문가가 구축
임상 및 운영 AI는 HIPAA, ISO 42001, ISO 27001 자격을 보유하고 MDR 텍스트를 원문으로 읽는 팀이 승인합니다.
HealthTech AI가 먼저 도입되는 분야
임상 문서
앰비언트 스크라이브 에이전트가 진료에서 노트를 작성하고, 임상의가 검토하고 서명합니다. 모든 단어가 소스 오디오와 정책까지 추적 가능합니다.
사전 승인 & 급여
에이전트가 사전 승인 패킷을 작성하고, 보험사 규칙을 표시하며, 누락 데이터를 추적합니다 — PHI를 공개 모델에 노출하지 않고.
환자 대면 트리아지
개방형 인터넷이 아닌 임상 플레이북에 기반한 증상 확인 및 후속 에이전트 — 용량, 긴급성, 위험 신호에 대한 엄격한 가드레일 적용.
연구 & 임상시험 운영
적격성 스크리닝, 프로토콜 Q&A, 규제 문서 작성. PHI는 임상시험 스폰서의 경계 내에 유지됩니다.
수익 주기
코딩 제안, 청구 스크러빙, 거부 후속 조치. 모든 코드 변경에 대한 감사 가능한 설명.
내부 코파일럿
정책 Q&A, 벤더 관리, 병원 시스템에 대한 조달 에이전트 — 방화벽에서 PHI 마스킹 적용.