COUCHE DE SÉCURITÉ

Le Sinaptic AI Intent Firewall® La couche de sécurité pour les agents IA

Vérification en temps réel entre les agents IA et les outils qu'ils appellent. Chaque action est vérifiée, chaque intention est classifiée avant exécution. Latence inférieure à 45ms.

< 45ms latence de vérification
3 méthodes d'intégration
3 couches détection en cascade

Comment ça fonctionne

Chaque action d'agent IA passe par le checkpoint Sinaptic®

Utilisateur
Envoie la requête
Agent IA
Décide l'action
SINAPTIC CHECKPOINT
Sinaptic AI Intent Firewall®
Vérifier & classifier
AUTORISER BLOQUER SIGNALER
APIs
REST, GraphQL
Bases de données
SQL, NoSQL
Services
Email, Paiements

Trois méthodes d'intégration

Choisissez la méthode d'intégration adaptée à votre architecture

MCP Proxy

Proxy drop-in pour le Model Context Protocol. Aucune modification de code. Se place entre votre client et serveur MCP, interceptant chaque appel d'outil.

config.json
{
  "proxy": "sinaptic://firewall",
  "mode": "intercept"
}
Zéro configuration Drop-in

HTTP Proxy

Proxy inverse pour les APIs REST/GraphQL. Routez les appels HTTP de l'agent à travers le pare-feu. Compatible avec tout langage ou framework.

env
AGENT_PROXY=https://fw.sinaptic.ai
API_KEY=snptc_fw_...
REST/GraphQL Tout langage

OpenAI SDK Host Swap

Un seul changement de ligne dans tout SDK compatible OpenAI. Changez l'URL de base pour router tous les appels LLM à travers le Sinaptic AI Intent Firewall®. Fonctionne avec Python, Node.js et tout client compatible OpenAI.

app.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
  base_url="https://fw.sinaptic.ai/v1"
)
Une seule ligne Compatible OpenAI

Architecture de détection en cascade

Trois couches. Chacune plus rapide qu'un clin d'oeil. N'escalade que si nécessaire.

Couche 1

Heuristiques + Regexp

~1ms

Règles heuristiques et expressions régulières. Détecte instantanément les patterns malveillants connus : injection SQL, traversée de chemin, payloads CVE connus, endpoints blacklistés.

95% des menaces détectées ici Sous la milliseconde
Couche 2

NLP + NER

~4ms

Traitement du langage naturel avec reconnaissance d'entités nommées. Comprend ce que l'agent essaie de faire, pas seulement ce qu'il dit. Extrait les entités, détecte l'injection de prompt, l'ingénierie sociale et la manipulation de contexte.

~4% escaladés depuis la couche 1 Contexte sémantique
Couche 3

Classification SML

~45ms

Petit modèle de Machine Learning pour les menaces inédites. Classifie les patterns d'attaque jamais vus, les séquences comportementales anormales et la manipulation d'intention zero-day.

~1% escaladés depuis la couche 2 Inférence ML

Conçu pour la conformité

ISO 42001 RGPD EU AI Act HIPAA SOC 2

Tarification transparente sur demande

Licence par agent, adaptée à votre déploiement. Devis sur mesure — aucun frais caché.

PRO
Sur demande

Pour les équipes avec plusieurs agents. Fonctionnalités complètes, support prioritaire. Licence par agent — devis adapté à votre échelle.

  • Agents illimités
  • Les 3 méthodes d'intégration
  • Règles & politiques personnalisées
  • Piste d'audit complète
  • Support prioritaire
Commencer Pro
ENTERPRISE
Sur mesure

Déploiement sur site, modèles ML personnalisés, support technique dédié.

  • Tout ce qui est dans Pro
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  • Garantie SLA
  • Package ISO 42001
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Voyez chaque action, vérifiez chaque intention. Tarification transparente — devis sur demande.